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            移動機器人「藍芯科技」完成過億B輪融資,以自研視覺傳感器提升機器性能

            近日,36氪獲悉,移動機器人公司「藍芯科技」完成過億元B輪融資,據悉,此輪領投的占股10%。此前,藍芯科技曾獲豐厚資本、泰恒資本、維思資本、藍馳創投等資本的投資。

            藍芯科技成立于2016年,總部位于杭州,是36氪持續關注的公司。藍芯科技是一家為移動機器人提供完整視覺感知解決方案和為制造業提供智慧物流解決方案的機器人公司,其自主研發的移動機器人深度視覺系統LX-MRDVS由深度視覺傳感器(覆蓋中遠距離和近距離)和AI算法構成,其產品主要運用于3C和泛半導體市場、新能源和包裝行業。

            智慧物流是智慧工廠的重要一環,承擔著生產原料、產品在各個產線間的流通環節,智慧物流產品的運用,能有效提高工廠效率,將人力解放出來做更多機器人難以做到的工作。隨著人工智能技術和傳感器技術的發展,傳統AGV向著智能化AMR發展。

            根據中國移動機器人(AGV)產業聯盟、新戰略機器人產業研究所數據統計,2020年度,中國市場新增工業應用移動機器人(AGV/AMR)41000臺,較2019年增長22.75%,市場銷售額達76.8億元,同比增長24.4%。

            移動機器人最早被大眾熟知,是因為2012年亞馬遜以7.75億美元收購了倉儲物流機器人明星企業 Kiva Systems,這家公司采用的是二維碼導航移動機器人。從導航技術上,移動機器人可以分為磁導航移動機器人、二維碼導航移動機器人、激光雷達導航移動機器人、視覺導航移動機器人。該賽道目前有極智嘉、靈動科技、未來機器人等一批賽道玩家。

            藍芯科技有著自研的3D視覺傳感器系統,和機器人軟硬件相關能力。其產品形態包括智能搬運機器人、上下料機器人和無人叉車。針對細分行業的產品標準化程度較高,定制主要存在于載具層面。

            藍芯科技CEO高勇博士告訴36氪,行業內企業大多是在機械控制能力上下力,藍芯科技是第一個擁有自己視覺能力的移動機器人公司,公司自研了專門服務于移動機器人的3D視覺傳感器和算法,可實現移動機器人的定位導航、避障、對接功能,且成本低于進口激光雷達?!耙曈X避障系統性能良好,也是客戶大量采購我們的產品和采用我們的物流解決方案的重要原因之一?!?/p>

            高勇博士分享道,硬件上,移動機器人講究的是產品的穩定性、安全性和對場景適應性。

            藍芯科技創始團隊曾在機器人領域有多年工作經驗,藍芯科技已部署的機器人產品有超過4萬小時的穩定運行時間,團隊成員交付的產品有穩定性保障。安全性上,公司硬件產品在關鍵的安全相關零部件、重要電路上都采用了雙回路設計,且電路設計采用車規級零部件,產品有安全保障。公司產品的充電系統采用多級防護,且原材料采用防火材料,能有效保障產品安全性;此外,在公司自研傳感器之下,其機器人產品可以感知外在環境,較好適應不同場景。

            軟件層面,公司的定位導航算法和操作系統都是自己寫的代碼,并未采用開源代碼,能較大程度保障算法層面的靈活性。

            在競爭壁壘上,高勇表示,藍芯有2個核心競爭壁壘,一是基于自主研發的移動機器人深度視覺系統LX-MRDVS的的感知能力,且感知能力會隨著整機部署場景的增多而迭代升級;二是公司在細分行業積累的know-how,及對本身業務理解形成的方案。

            公司主要通過細分行業機器人物流解決方案實現商業變現,目前直銷和通過集成商的銷售比例為1:1。

            合作客戶包括華為、中興、美的、東芝、富士康、商飛以及光伏、鋰電等行業的頭部客戶。公司年銷售訂單過億,2021年是2020年同期的6倍。高勇告訴36氪,百萬級訂單總額占80%,多家客戶的單客戶訂貨量在百臺以上。

            藍芯科技團隊核心成員來自中科院、復旦、浙大及國內知名機器人企業,創始人高勇此前曾有過安防視頻公司的創業經歷,對算法有較深的積累。目前,公司共有200多名員工。

            參與本輪投資的德賽電池公司管理層表示:“我們看好智能物流的未來發展方向,藍芯科技3D視覺感知技術主要運用在AGV/AMR上,德賽電池在智能制造領域有產業經驗,未來存在業務合作可能?!?/p>

            藍芯科技CEO高勇博士透露:“本輪融資完成后,藍芯科技將繼續深耕3C電子,重點開拓新能源、包裝、鐵路化工等行業,加速核心技術LX-MRDVS的商業化,同時加快企業上下游合作伙伴生態圈建設,做到優勢互補、合作共贏,共同探索深度視覺技術在新行業、新領域的應用,使更多企業共享機器人技術進步帶來的紅利?!?/p>

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